Definición de la Superficie de Simultaneidad Dinámica (SSD) como nueva herramienta diagnóstica. Aplicación práctica en la detección del dolor del talón en corredores amateur

Abstract

Encontrar una herramienta que permita establecer de forma objetiva el dolor ha sido siempre una quimera. Tal es el caso de la talalgia, dolor de la zona posterior del pie que sabemos se manifiesta muy comúnmente en corredores amateurs y que se manifiesta de forma muy discordante en las pruebas diagnósticas convencionales, ya puede existir mucho dolor en ausencia de patología o no existir dolor ante hallazgos diagnósticos muy evidentes. Durante mi práctica clínica he observado con mucha frecuencia la existencia cambios constantes podométricos, principalmente durante el segundo rocker del ciclo de la marcha, cuando todo el pie está en contacto con el suelo en aquellos sujetos afectos de dolor en el talón. Tales cambios son difíciles de concretar con las herramientas estadísticas convencionales al incluir múltiples variables simultánea. Fruto de estas observaciones, en esta tesis defino la Superficie de Simultaneidad Dinámica (SSD) como el área formada por 4 dimensiones: el Tiempo de Simultaneidad Dinámica (TSD), la pendiente de subida (α), la pendiente de bajada (β) y la altura (h). Para analizarla, es la primera vez que en la literatura se utilizan herramientas de reducción dimensional para el estudio de la marcha. La presente investigación incluye 64 sujetos divididos en un grupo de casos libres de patología (n=32) y en otro de controles con dolor en el talón (n=32). Las SSD del segundo rocker de los 64 sujetos se obtuvieron utilizando el software de la plataforma de presiones Footwork Pro®. La SSD fue reducidas con éxito a una dimensión mediante herramientas de reducción dimensional: Principal Component Analysis (PCA), Kernel Principal Component Analysis (KPCA) y Locally Linear Embedding (LLE) y se clasifico distinguiendo entre sujetos que presentaban dolor en el talón frente a los que no lo tenían. Se destaca el método LLE, como el más preciso (87,5%) y específico (87,1%), mientras que KPCA fue el más sensible (93,75%). Así, esta tesis abre la puerta a futuras investigaciones y análisis mediante el uso de esta herramienta, que tiene un importante potencial no solo cómo método diagnóstico, sino también para realizar un seguimiento del tratamiento y en la prevención de lesiones.