Sistema de control de acceso para empresas mediante el uso de reconocimiento facial

Abstract

Este proyecto de grado propone diseñar e implementar un sistema de control de acceso avanzado para empresas mediante el uso de algoritmos de reconocimiento facial y Deep Learning en un dispositivo hardware embebido. El sistema ha sido desarrollado para superar las limitaciones de los métodos de seguridad convencionales basados en claves físicas o criptográficas, y en su lugar, ofrecer una solución que mejore sustancialmente la seguridad y eficiencia del proceso de autenticación. El proyecto explora el uso de tecnologías biométricas de reconocimiento facial, centrándose en la aplicación de técnicas de Deep Learning para garantizar una alta precisión y robustez en la identificación facial, incluso en situaciones desafiantes donde la selección del algoritmo de reconocimiento facial y el hardware integrado se ha realizado después de un análisis exhaustivo de la tecnología actual y teniendo en cuenta tanto la robustez como los requisitos de hardware. El sistema que ha sido desarrollado incluye la implementación de un módulo de gestión y control de usuarios, que permite la identificación de múltiples personas, la administración de los derechos de acceso y almacenar datos de forma segura en una base de datos. Además, con objetivo de asegurar su eficacia y confiabilidad, el sistema se ha sometido a un riguroso proceso de prueba y validación. En resumen, este proyecto proporciona una solución innovadora y eficaz, mediante el uso de inteligencia artificial, para mejorar la seguridad de acceso a las instalaciones corporativas. Con este proyecto se demuestra el gran potencial de la tecnología de reconocimiento facial y Deep Learning en el campo de la seguridad.