Utilidad de las estadísticas públicas para determinar el equipo ganador de una partida de League of Legends

Abstract

League of Legends (LoL) es uno de los videojuegos MOBA (multiplayer online battle arena) más jugados del mundo. Uno de sus modos de juegos es el modo competitivo o clasificatorio, donde dos equipos de cinco jugadores con un nivel de habilidad similares se enfrentan entre ellos controlando diferentes personajes del juego que se denominan campeones. En este trabajo presento un estudio de cómo utilizar y filtrar los datos públicos de las partidas para crear un dataset y prepararlo para, utilizando distintos modelos de machine learning (aprendizaje automático), predecir el equipo ganador de una partida a partir de los campeones que forman cada uno de ellos.